About Pattern Studio

일상의 데이터를 읽고, 숨겨진 패턴을 발견합니다

Pattern Studio란?

브런치에서 다루지 못한 구체적인 데이터와 시각화를 제공합니다. 숫자 뒤에 숨겨진 사람들의 행동 패턴을 발견하고, 그 안에서 경제학적 인사이트를 찾아갑니다.

도시, 날씨, 러닝, 소비 등 일상의 다양한 데이터를 분석하여 우리가 미처 알지 못했던 패턴들을 발견하는 데이터 인사이트 플랫폼입니다.

📊 데이터 출처

  • 한강 공원 방문자 데이터: 서울 열린데이터 광장
  • 날씨 데이터: 기상청 공공데이터
  • 데이터 기간: 2020년 ~ 현재
  • 업데이트: 월 1회

🔍 분석 내용

공원별 트렌드

11개 한강 공원의 방문자 패턴 비교 분석

날씨 영향

기온, 강수량에 따른 방문자 변화 추이

러닝 트렌드

계절별 러너 수 변화와 특징 분석

최적 조건

가장 많은 사람들이 찾는 날씨 조건 탐색

🔗 관련 링크

💡 기술 스택

Python Flask PostgreSQL Supabase Chart.js Pandas